【预警资讯】
当地时间2024年12月5日,新加坡金融管理局(MAS)发布《人工智能模型风险管理建议》(Artificial Intelligence Mode Risk Management),阐述了银行人工智能模型风险管理良好实践,指出人工智能的潜在风险并提出应对建议,为其他金融机构管理提供参考。(资讯分类:境外,金融监管,数据和隐私保护;资讯来源:新加坡金融管理局)
【要点提示】
建议相关企业关注如下要点:一是完善风险识别与评估体系,考虑基于模型用途、类型、复杂程度、数据依赖关系、对利益相关者的影响等进行风险评级,对于高风险的人工智能应用进行更严格的风险管控;二是加强对于人工智能安全性的全面审查评估,采用功能测试、安全测试、与现有系统的兼容性测试等方法,建立有效的监控机制,实时监测人工智能系统的运行状态;三是建立严格的数据管理标准,针对人工智能开发部署,制定特定的数据收集、存储、处理管理流程,对数据进行清洗和平衡处理,确保数据的公正性和适用性,避免数据偏见导致模型决策失误。
[ 期号:20241202-20241208]
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